Schemalägg din dataimport med i2 iBase!
i2 iBase 9 erbjuder många olika importfunktioner: från enstaka textfiler och bilder, till massimport av stora mängder strukturerad data och möjligheten att slå samman filer. Massor av funktioner för analytiker att komma igång med!
Ändå ser vi ofta att användare startar sin dataimport manuellt och spenderar mycket värdefull tid på att göra detta. För att minska importprocessens tidsåtgång har vi märkt att bulkimportfunktionaliteten används mer och mer. Det är fantastiskt, men det kan göras ännu mer effektivt! Visste du att iBase 9 har en (semi) automatisk importfunktion? Denna importfunktion kallas Scheduler och används redan framgångsrikt av många iBase 9-användare.
Scheduler-funktionen i iBase 9 säkerställer att import sker vid en förutbestämd tid. Du kan välja den dag och tid som passar bäst för detta. Det kan till exempel vara fördelaktigt att planera importen utanför arbetstid så att användarna inte upplever några besvär under normal arbetstid.
Med hjälp av Scheduler i kombination med den tidigare nämnda bulkimportfunktionen är det också möjligt att skapa en mycket dynamisk, nästan live-data dataanalyssvit. Detta säkerställer att analytikern alltid har uppdaterad information för sina undersökningar.
Att konfigurera och aktivera denna funktion kräver nödvändiga justeringar i konfigurationen. DataExpert hjälper dig gärna i detta. Detta kan vara i form av fjärrsupport och/eller en konsult på plats som övervakar hela processen och hjälper dig slippa eventuella problem.
Dessutom rekommenderar vi att du installerar den senaste versionen av iBase, iBase 9. Denna version är avsevärt förbättrad och ger snabbhet och nya värdefulla funktioner i dina undersökningar. Vår supportavdelning kan också ge dig utmärkt stöd inom detta område. Det är också möjligt att delta i en gratis iBase 9-workshop om du har ett DataExpert supportpaket.
Är du nyfiken på vad Schemaläggaren kan göra för dina dataanalyser och importprocesser eller vill du ha support under installationen av iBase 9? Kontakta DataExpert för att diskutera möjligheterna.
